분석기가 반환하는 것
각 이미지에 대해: 스타일 장르(스트리트웨어, 로맨틱, 미니멀리스트 등), 시대 참조(Y2K, 90s 그런지, 80s 파워 드레싱), hex 코드가 있는 컬러 팔레트, 실루엣 분석, 원단 추측, 무드/상황, AI 디자인 도구에 바로 붙여넣을 수 있는 생성 준비 완료 프롬프트.
AI 편집 도구
AI 패션 스타일 분석기 — 모든 아웃핏 디코딩
어떤 패션 이미지든 업로드. AI가 구조화된 스타일 설명을 반환: 실루엣, 원단, 컬러 팔레트, 시대, 무드 — 룩을 재현하기 위해 디자인 생성기에 붙여넣을 수 있는 바로 사용 가능한 프롬프트 포함.
이것이 프롬프트를 수동으로 작성하는 것보다 나은 이유
좋은 패션 프롬프트를 작성하려면 올바른 어휘를 알아야 합니다 — '바이어스 컷', '더스터 코트', '크롭드 보이프렌드 블레이저'. AI 분석기는 이러한 용어를 모든 참조 이미지에서 추출하므로, 룩을 재현하기 위해 패션 역사가가 될 필요가 없습니다.
적합한 용도
경쟁사 스타일을 연구하는 디자이너, 트렌드 룩을 복제하고 싶은 콘텐츠 크리에이터, 재고를 문서화하는 온라인 리셀러, 어휘를 배우는 패션 학생, 프롬프트 기술이 발목을 잡는 사람.
Frequently Asked Questions
각 분석의 비용은?
분석당 단 2 크레딧 — 탐색적 사용을 장려하기 위해 의도적으로 저렴. 25 무료 크레딧 = 12회 분석.
Pinterest나 Instagram에서 스크린샷을 업로드할 수 있나요?
기술적으로 예. 단지 그 이미지들이 원본 제작자의 소유임을 인지하세요 — 분석된 출력은 영감용일 뿐, 직접 복제용이 아닙니다.
한 이미지에서 여러 아웃핏을 분석하나요?
지배적인 아웃핏(프레임에서 가장 큰)을 선택. 여러 룩 이미지의 경우, 각 룩을 별도로 크롭하고 개별 분석.
원단 추측은 얼마나 정확한가요?
일반 원단(데님, 실크, 코튼, 가죽, 니트)에는 좋음. 틈새 재료나 무거운 후처리에는 덜 신뢰. 원단은 힌트로 취급하고 사양으로 취급하지 마세요.